EVENTO
CRIPTOGRAFIA HOMOMÓRFICA APLICADO A SAÚDE
Tipo de evento: Exame de Qualificação
A Criptografia Homomórfica é uma técnica criptográfica que permite a terceiros, como nuvens computacionais, executarem funções computáveis nos dados cifrados, demodo a preservar os recursos computacionais, mantendo os dados inacessíveis. Em 2009, Gentry necessitava solucionar problemas de privacidade e processamento dedados eficiente, oque o levou a introduzir o primeiro método de Criptografia Totalmente Homomórfica, em inglês Fully Homomorphic Encryption- FHE, onde épossível processar dados cifrados sem a necessidade de decifrá-los. Porém, a sua deficiência computacional está no overhead gerado. Pois, o tempo de processamentocom os dados cifrados é muito maior do que com os dados sem serem cifrados, as operações homomórficas têm um alto custo computacional. Diante deste problema, apresente proposta visa a apresentação de métodos de criptografia homomórfica que poderão ser utilizadas para desenvolver um modelo de rede neural artificial aplicado asaúde para processar dados cifrados baseados em FHE. Fizemos um levantamento bibliográfico sobre FHE e estamos fazendo um levantamento bibliográfico sobreRedes Neurais Artificiais com o objetivo de adaptar os métodos do estado da arte e expandi-los para o nosso modelo aplicado a saúde. Portanto, tal modeloproporcionará uma expansão do conhecimento atual da comunidade científica sobre criptografia homomórfica, permitindo que novos cenários de aplicações sejamdesenvolvidos, e, além disso, o desenvolvimento de uma metodologia eficiente e precisa para análise de redes neurais artificiais e problemas ligados a saúde, comopor exemplo, a COVID-19 e dados do SUS. Tal técnica poderá ser empregada na área da saúde, finanças, negócios e entre outros.Para assistir acesse: https://us02web.zoom.us/j/86160691674?pwd=eGZMbXZMNDVKRVFaQm50Rmd5bHdHZz09
Data Início: 10/05/2021 Hora: 10:00 Data Fim: 10/05/2021 Hora: 13:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Webinar
Aluno: Aline de Lurdes Zuliani Lunkes - - LNCC
Orientador: Fábio Borges de Oliveira - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Gilson Antônio Giraldi - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Leonardo Martucci - Karlstad University - Pedro Carlos da Silva Lara - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - CEFET/RJ Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: Kary Ann del Carmen Ocaña Gautherot - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
